Новый кейс от трафик агентство Александра Метта в нише здоровья и медицины.
За 22 месяца работы в двух Telegram-каналах собрано 46 028 подписчиков при расходе 40 106 €. Средняя цена вступления — 0,87 € при KPI до 1 €. По годам она снижалась: 1,27 € в конце 2024, 0,98 € в 2025, 0,75 € за январь–август 2026.

Кейс не про одну удачную связку и не про рекорд по цене. Он про то, что происходит с проектом, который откручивается почти два года без перерыва, — и про то, что за красивым падением цены подписчика на 40% стоит не удешевление трафика, а один вытянутый показатель и один просевший.

Вводные данные

Клиент — школа здоровья на основе восточной медицины. По договорённости с клиентом не называем ни компанию, ни каналы.

Продукт — практики и обучение по авторской методике; трафик вели в контентные каналы, а не на прямую продажу.

Каналы — два канала одного заказчика. Основной работал с ноября 2024, второй добавился в марте 2026.

Целевое действие — вступление в Telegram-канал.

KPI — до 1 € за подписчика.

Период — ноябрь 2024 — август 2026 (август неполный).

Задача бизнеса — создать управляемый канал привлечения и собрать базу прогретых подписчиков под последующие продажи.

Сразу об ограничении: в проекте измерялись вступления. Данных по удержанию подписчиков, заявкам и выручке у нас нет, поэтому окупаемость в этом материале не разбирается — только стоимость привлечения и то, из чего она складывается.

«Здоровье — ниша, где человек подписывается не на продукт, а на регулярность. Он не ищет название методики, он хочет, чтобы утром что-то работало. Поэтому здесь выигрывает не самый широкий охват и не самый острый оффер, а самый конкретный: что именно и во сколько ты получишь после подписки» — Александр Метт.

Результаты по годам

За январь–август 2026 проект уже дал больше вступлений, чем за весь 2025 год, при меньшем расходе.
Скриншот из рекламного кабинета

Что на самом деле снизило цену подписчика

Цена вступления в Telegram Ads раскладывается на три множителя: сколько стоит тысяча показов, какая доля показов превращается в клики и какая доля кликов — во вступления. Формулы и логика разобраны отдельно в материале про CPM, CPS и CTR.

Считаем по данным кабинета за два крайних периода:

Из этого следует три вещи.

Трафик не подешевел. Стоимость показов за два года практически не изменилась. Всё, что выглядит как «научились покупать дешевле», покупкой не является: закупочная цена осталась той же.

Весь выигрыш дал CTR. Кликабельность выросла в 2,5 раза. Это результат смены офферов и текстов, а не ставок — именно здесь окупилась работа с формулировками.

Треть выигрыша съела конверсия. Доля кликов, доходящих до вступления, упала с 17,11% до 11,01%. Арифметика простая: если бы конверсия удержалась на стартовом уровне при нынешнем CTR, подписчик стоил бы около 0,49 € вместо 0,76 €.

Оговорка к последнему расчёту: стартовые 17,11% получены на 473 вступлениях — выборка маленькая, и период был узким по аудиториям. Считать 0,49 € «упущенной ценой» нельзя, это иллюстрация масштаба, а не потерянные деньги. Но направление однозначное: с ростом объёма и расширением аудиторий клик стал холоднее, и это системная плата за масштаб, а не случайное колебание.

Практический вывод для планирования: на дистанции CTR — управляемый показатель, конверсия клика во вступление — во многом производная от того, насколько широко вы вынуждены закупаться, чтобы освоить бюджет.

Оффер, который вытянул CTR

Проверялись две группы офферов. Рациональные — про простоту, короткую продолжительность, отсутствие тяжёлой нагрузки. Эмоциональные — про энергию, молодость, долголетие.

Устойчивее всего сработал оффер с лид-магнитом: бесплатная практика. Он одновременно снимает барьер входа (десять минут, бесплатно) и отвечает на вопрос, что человек получит после перехода.

У всех рабочих формулировок была одна структура, и она переносится на любую нишу с регулярной бесплатной активностью:

Ни в одной из сильных формулировок не было ни названия методики, ни имени эксперта в качестве главного аргумента. Работало обещание конкретного действия в конкретное время, а не авторитет автора.

Отдельная находка — точка входа. Часть объявлений вела не на главную страницу канала, а на закреплённый пост с самой практикой. На основном канале на пост перешли почти сразу после старта и держали эту схему весь период открутки.

Прямого сравнения двух точек входа в проекте нет, и корректно его не построить. Ведение на пост использовалось на основном канале с конкретным оффером, ведение на канал — на втором, где каждая единица контента разбирает свою ситуацию и свой метод, и один закреплённый пост её не представляет. Сравнить эти потоки — значит сравнить два разных продукта и две разные аудитории, а не две посадочные.

Что есть на самом деле: решение перевести основной канал на пост приняли быстро, оно обеспечивало стабильную конверсию и за 22 месяца не пересматривалось.

Модерация: лучший текст оказался самым проблемным

В нише здоровья формулировки упираются в модерацию быстрее, чем в любой другой. На этом проекте граница прошла ровно посередине между «мягко» и «результативно».

Проходило без осложнений. Тексты с общими и неконкретными формулировками: практика «для бодрости», «для энергии», «для оздоровления». Ни обещания результата, ни адресации к возрасту.

Отклонялось чаще. Всё, что упоминало долголетие или прямо обращалось к конкретной возрастной группе.

Неудобство в том, что вторая группа и давала лучший отклик. Оффер, который вытянул CTR проекта в 2,5 раза, — тот самый, к которому у модерации было больше всего вопросов.

Порядок цифр такой. Объявление с указанием возраста или с упоминанием долголетия проходило примерно с четвёртой-пятой попытки. То есть отклонялось около 70–80% отправок в этой группе.

Точнее сказать нельзя, и вот почему: отклонённые объявления удалялись из кабинета, чтобы не загромождать рабочее поле, а раздел удалённых не хранит историю на длинной дистанции. Так что 70–80% — это оценка по опыту ведения проекта, а не выгрузка. Порядок величины она передаёт, точность — нет.

Второй способ сократить количество циклов — премодерация на стороне реселлера. У Clickise объявление сначала смотрит внутренний премодератор и возвращает развёрнутый комментарий, и только потом оно уходит в Telegram Ads. Это не отменяет отказов площадки, но переносит часть правок на этап, где они стоят минут, а не суток ожидания. Общий список причин отклонения и требований к тексту разобран в инструкции по модерации Telegram Ads.

Где оказалась аудитория

Тестировали четыре типа источников: тематические каналы (здоровье, долголетие, восточные практики, женское здоровье, фитнес, саморазвитие), аудитории каналов конкурентов и близких экспертов, пользователей ботов и размещение в баннере внутри видео.

Тематическая близость не дала преимущества. Гипотеза, что медицинские и оздоровительные каналы дадут лучший результат, не подтвердилась. Часть широких и нетематических аудиторий отработала не хуже, а отдельные широкие аудитории каналов давали клики, которые не превращались во вступления по приемлемой цене. Таргетинг по конкретным каналам к 2026 году остался в проекте контрольным замером, а не рабочим инструментом.

Массовые боты дали более дешёвую подписку, чем часть тематических каналов, — за счёт объёма доступной аудитории при конкретном оффере.

Отдельно про настройки. В кабинете Telegram Ads две независимые оси, и в интерфейсе они называются почти одинаково. Первая — таргетинг: в поиске, в ботах, по пользователям, по каналам. Вторая — место размещения: сообщение в канале, баннер в видео, баннер в боте.

«Таргетинг по каналам» и «сообщение в канале» — разные вещи, хотя звучат похоже. Первое отвечает на вопрос, чью аудиторию вы покупаете. Второе — где человек увидит объявление. Их регулярно путают в обсуждениях, и на этой путанице ломаются сравнения.

Что делали на проекте:

  • Таргетинг по каналам проверяли периодически, единичными объявлениями — не стало ли по ним дешевле. Стабильно выходило дороже таргетинга по пользователям, поэтому к 2026 году он остался точечным и в выборку ниже не попал.

  • Основной объём шёл двумя путями: таргетинг в ботах и таргетинг по пользователям с двумя местами размещения — сообщением в канале и баннером в видео.

  • На основном канале сообщение в канале не использовали вообще. На втором его стали брать недавно и небольшим объёмом.

Что видно по объявлениям, сохранившимся в кабинете:

Второй канал, март–август 2026

Основной канал, ноябрь 2024 — август 2026

Порядок один и тот же на обоих каналах: боты дешевле баннера в видео. Разрыв на основном канале — примерно на треть, на втором — больше чем вдвое. Внутри таргетинга по пользователям баннер в видео обходит сообщение в канале почти вдвое.

Это уточняет вывод, который напрашивался раньше. Баннер в видео действительно выигрывает у сообщения в канале, но дешёвым источником проекта был не он, а боты. При этом in-video собирает CTR на уровне ботов — то есть проигрывает не на клике, а на конверсии в подписку.

Сравнение с кейсом по авторским путешествиям от этого становится не противоречием, а подтверждением. Там in-video дал высокий CTR и плохую стоимость действия. Здесь он тоже дал высокий CTR и стоимость хуже, чем у ботов, — просто в этой нише разрыв оказался не пятикратным, а умеренным, и формат остался рабочим. Общее правило: in-video покупает внимание, а не решение, и его место в медиаплане определяется тем, насколько короткое решение требуется от человека.

Как читать эти таблицы

Три оговорки, без которых цифры выше можно понять неправильно.

Строки сравнивают не одно и то же. Первая строка — это тип таргетинга, вторая и третья — два места размещения внутри одного таргетинга. Сопоставление «боты против баннера в видео» корректно как выбор канала закупки, но это не сравнение двух плейсментов при равных условиях.

Это не весь проект. В выборку попали только объявления, сохранившиеся в кабинете. Дорогие, выгоревшие и неудачные удалялись по ходу работы, и архив по ним не восстанавливается. По второму каналу таблица покрывает примерно половину расхода и вступлений, по основному — около трети. Судить по ней о полной картине нельзя: она показывает распределение среди выживших объявлений.

Строка и диапазон считаются по-разному. CPA по строке — это расход, делённый на вступления. Диапазон — минимум и максимум по отдельным объявлениям. У сообщения в канале строка (2,25 €) выходит за верхнюю границу диапазона (1,50 €), и это означает ровно одно: часть бюджета ушла на объявления, которые не дали ни одного вступления и потому в диапазон не попали. Для оценки связки ориентируйтесь на строку, а не на диапазон — диапазон по определению показывает только то, что сработало.

Рекомендуем выгружать отчёты до того, как чистите кабинет. В TgBooster статистика по кампаниям, креативам и аудиториям собирается в отдельный отчёт, и он переживает удаление объявления из интерфейса. Как устроены такие отчёты — в материале про аналитику Telegram Ads.

Второй канал: почему он стартовал дороже

Подпроект стартовал в марте 2026 на уже накопленной базе знаний: рабочий принцип оффера был понятен, дорогие связки отключались сразу. С марта по август 2026 — 3 436,73 € расхода и 4 189 вступлений, около 0,82 € за подписчика. Это внутренняя разбивка общей статистики, а не отдельный кабинет.

Логика подсказывает, что второй канал должен стартовать дешевле первого. Он стартовал дороже: 0,82 € против 0,74 € у основного канала в тот же период. На него пришлось около 19% расхода 2026 года.

Объяснение в специфике оффера. Основной канал продаёт конкретное действие — десятиминутную практику в семь утра. Второй построен вокруг регулярного контента, а не вокруг результата для подписчика: человеку предлагают смотреть, а не делать. Накопленный опыт помог не повторять ошибки настроек, но не компенсировал то, что предложение по своей природе менее конкретное.

Практический вывод: переносится опыт по структуре кампаний, а не цена подписчика. Второй продукт того же клиента считается как новый проект.

Что не измеряли

Проект оценивался по одному показателю — вступлению в канал. Это корректно закрывает вопрос «сколько стоит привлечение», но оставляет открытыми три:

  • Удержание. Сколько подписчиков остаётся в канале через 7 и 30 дней. Без этого нельзя утверждать, что дешёвые нетематические аудитории равноценны тематическим: они могли отписываться быстрее, и тогда разница в цене подписчика частично фиктивна.

  • Вовлечение. Доходят ли привлечённые до тех активностей, ради которых их приводили.

  • Продажи. Заявленная бизнес-задача — база под последующие продажи. Данных о том, как эта база сконвертировалась, в проекте нет.

Это ограничение самого проекта, а не оформления кейса. Если бы запуск начинался заново, разметку удержания и вовлечения стоило заводить с первого месяца — иначе через два года у вас есть безупречная статистика по цене и никакой по качеству. Как связывать рекламные метрики с тем, что происходит дальше, разобрано в материале про эффективность рекламы в Telegram.

Выводы

  • Снижение цены подписчика на 40% — это почти целиком рост CTR. Показы за два года подешевели на 5,6%. Если вы планируете снижение стоимости через закупку, вы планируете не тот рычаг.

  • Конкретика в оффере бьёт эмоцию. Обещание десяти минут в семь утра устойчивее, чем обещание почувствовать себя моложе: оно отвечает на вопрос, что будет после клика.

  • Точка входа — закреплённый пост, а не описание канала. На основном канале так работали весь период. Прямого сравнения с ведением на канал в проекте нет, так что это проверенная практика, а не измеренное преимущество.

  • Конверсия клика во вступление падает по мере масштабирования. С 17% на старте до 11% на объёме. Это плата за расширение аудиторий, и её нужно закладывать в план, а не считать сбоем.

  • Тематическая близость не гарантирует дешёвого подписчика. Медицинские каналы не выиграли у широких аудиторий и ботов.

  • Сильный текст и проходимый текст — разные тексты. Формулировки с обращением к возрасту дали лучший отклик и отклонялись в 70–80% отправок. Мягкий вариант каждого сильного текста — не подстраховка, а способ не останавливать кампанию на время проверки.

  • Самым дешёвым источником оказались боты, а не баннер в видео. Внутри таргетинга по пользователям баннер в видео обходит сообщение в канале почти вдвое.

  • In-video покупает внимание, а не решение. Его CTR на уровне ботов, а стоимость подписки выше — проигрыш происходит на конверсии. В кейсе по путешествиям тот же формат дал ту же картину, только с большим разрывом.

  • Не путайте таргетинг по каналам и сообщение в канале. Первое — чью аудиторию вы покупаете, второе — где человек увидит объявление. В этом проекте таргетинг по каналам стабильно проигрывал таргетингу по пользователям и остался контрольным замером.

  • Опыт переносится на второй продукт, цена — нет. Второй канал стартовал дороже основного, несмотря на 16 месяцев накопленной статистики.

  • Считайте не только цену привлечения. Через два года без разметки удержания у вас будет полная картина расходов и никакой — по качеству аудитории.

Что даёт Clickise

Кейс — один из проектов Александра Метта и его команды. В Telegram Ads они работают на инфраструктуре Clickise.

Евро-кабинет Telegram Ads. Открытие после заявки и проверки проекта, пополнение от 250 €, скорость открытия около 6 часов.

Кешбэк до 5% от рекламных расходов с ежемесячными выплатами на счёт, карту или баланс кабинета.

TgMaps — spy-сервис Telegram Ads. База креативов, поиск конкурентов по ключам, юрлицам, ботам и ссылкам. Для клиентов Clickise бесплатно.

TgBooster — автоматизация и аналитика. Массовое создание объявлений, правила по ставкам, отключение неэффективных кампаний, отчёты. Для клиентов Clickise бесплатно.

Автомаркировка. Токены к креативам создаются и подставляются в объявления автоматически.

Поддержка, закрывающие документы и постоплата до 200 000 ₽ для юрлиц, прошедших проверку.

Оставить заявку и обсудить запуск с менеджером Clickise